Service · Audit 01.

Je mesure ce que les agents IA voient de vous.
Vous décidez ensuite ce qu'on en fait.

Quand un client demande à ChatGPT, Claude, Perplexity ou Gemini de lui recommander une maison comme la vôtre, qu'est-ce qui sort ? Vos mots ? Vos chiffres ? Votre récit ? Ou ceux d'un concurrent ? L'audit pose des centaines de requêtes structurées, croise les quatre agents sur six dimensions indépendantes, et vous remet cinq hypothèses argumentées et un plan d'action priorisé.

Le livrable, en quatre extraits

Soixante pages. Six dimensions. Cinq hypothèses argumentées. Un plan d'action priorisé.

Aperçus issus de deux audits réels — une maison de mode parisienne indépendante et une maison de prêt-à-porter haut de gamme — anonymisés. Données et constats inchangés.

Section 01 Audit · Maison de mode parisienne

Synthèse exécutive

Présence globale 92% Maison mentionnée dans les réponses
Découverte spontanée 52% Requêtes sans nom de marque
Inexactitudes détectées 8 À corriger en priorité
Concurrents co-cités 8 Marques captées par les LLMs

Asymétrie radicale entre les dimensions où la maison est nommée par le prospect (au-dessus de 80) et celles où elle doit être trouvée (33 à 53). Le pipeline d'acquisition agentique est le territoire à reconquérir.

Section 03 Cartographie agentique · 6D

Score composite + six sub-scores indépendants

44 /100 Grade C
  • Découverte
    34
  • Comparaison
    53
  • Connaissance
    42
  • Achat
    45
  • Éthique
    57
  • Fidélisation
    46

La forme du score raconte plus que sa valeur. Une maison à 44/100 avec Découverte à 34 et Éthique à 57, ce n'est pas la même maison qu'une autre à 44/100 plate.

Section 05 Signaux détectés

Trois constats structurent les territoires d'action

  1. 01

    Recrutement agentique défaillant.

    Quand le prospect cherche par signaux distinctifs (sans nommer la maison), Perplexity ne la retrouve que 33% du temps. ChatGPT 60%, Claude 66%, Gemini 80%. L'angle mort est précisément là où la conversion non-existante se joue.

  2. 02

    Hallucinations factuelles convergentes.

    Les 4 LLMs hallucinent collectivement la date de fondation de la maison. Trois agents proposent une date erronée commune, le quatrième en propose une autre — la date correcte n'apparaît dans aucune réponse. Signal net d'un référentiel public mal indexé sur un fait basique.

  3. 03

    L'avance opérationnelle est invisible.

    Replatforming e-commerce livré, migration ERP cloud aboutie, app marché Asie avec carte de fidélité : chantiers documentés publiquement par les partenaires. Aucun des 4 LLMs ne les restitue spontanément. Asymétrie entre l'avance opérationnelle réelle et la densité documentaire restituable.

Section 09 Plan d'action priorisé

Quick wins, chantiers structurants, doctrine narrative

  1. Étape 1

    Quick wins éditoriaux

    • Page « Histoire de la maison » enrichie de dates pivots, JSON-LD Organization + foundingDate
    • FAQ structurée (positionnement, signature, indépendance, gouvernance)
    • llms.txt publié, priorités décrites explicitement
  2. Étape 2

    Chantiers structurants

    • Refonte des pages produit phares (Schema Product + Brand + reviews)
    • Communiqué éditorial signé direction sur l'avance opérationnelle (replatforming, ERP, Asie)
    • Sourcing externe : articles tiers thématiques, plan d'amorçage Wikipédia
  3. Étape 3

    Doctrine narrative agentique

    • Plateforme de marque agentique : invariants narratifs, ce que les agents ont droit de dire
    • Re-test sur les requêtes initiales, mesure du delta sur les six sub-scores
    • Brief éditorial recurrent envoyé aux médias tiers prioritaires

Les deux audits référencés ont été livrés en avril et mai 2026. Noms de marques, concurrents nommément cités, dates précises et noms de partenaires technologiques sont anonymisés ou agrégés. Données et constats restent ceux des audits réels.

Les six dimensions auditées

Six lectures indépendantes. Six questions business précises.

Chaque dimension correspond à un type de requête réel d'un prospect ou d'un client. Lire la performance dimension par dimension permet de voir où la maison brille et où elle décroche — un score moyen masque cette asymétrie.

DÉCOUVERTE COMPARAISON CONNAISSANCE ACHAT ÉTHIQUE FIDÉLISATION recrutement non-intentionnel positionnement vs pairs histoire, codes, doctrine modalités d'acquisition engagements, perception cote, programme, SAV
Six axes, six questions clientes, six lectures. Le radar est l'épure — le rapport en livre la silhouette pour votre maison.
  1. 01

    Découverte

    « Êtes-vous citée quand on cherche votre catégorie ? »

    25%
  2. 02

    Comparaison

    « Que dit l'agent quand on vous compare à un concurrent ? »

    15%
  3. 03

    Connaissance

    « Ce que l'agent sait — et ce qu'il invente. »

    20%
  4. 04

    Achat

    « L'agent vous met-il sur le chemin transactionnel ? »

    15%
  5. 05

    Éthique

    « Vos engagements RSE arrivent-ils intacts ? »

    15%
  6. 06

    Fidélisation

    « Que recommande l'agent une fois la première vente passée ? »

    10%
Best of both worlds

La puissance de l'algorithme. La connaissance du secteur. Combinées.

Un audit GEO automatisé livre un dashboard. Un consultant senior livre une opinion. Sur le luxe, ni l'un ni l'autre ne suffit. NarrativeGuard 2.0 moissonne ce qu'aucun œil humain ne pourrait croiser à cette échelle ; l'expertise sectorielle lit ce qu'aucun algorithme ne saurait interpréter. La combinaison est le produit.

La puissance de l'algorithme

NarrativeGuard 2.0

L'agent propriétaire LUXE ÆTERNAI. Il pose les requêtes, croise les quatre agents sur plusieurs runs, score chaque réponse selon une grille de critères pondérés vente-ready (recommandation, position, exactitude, actionnabilité, sentiment, différenciation). C'est ce qu'aucune main humaine ne pourrait reproduire à cette échelle.

  • Pose les requêtes structurées sur quatre LLMs, runs multiples
  • Score chaque réponse selon six critères pondérés propriétaires
  • Croise les agents, détecte les patterns convergents et divergents
  • Archive le dataset brut, horodaté, réutilisable pour vos audits ultérieurs
La connaissance du secteur

Vingt ans de luxe digital

Vingt ans de digital dans le luxe (LVMH, Kering, Razorfish, WIDE, Australie GAD). Sept ans de Gen AI. Je décide ce que les chiffres veulent dire pour votre maison — pas une autre. Cinq hypothèses argumentées, un plan priorisé : c'est ce qu'aucun algorithme ne saurait formuler seul.

  • Lit les écarts entre ce que vous construisez et ce que les agents retiennent
  • Formule cinq hypothèses argumentées, sourcées, hiérarchisées
  • Chiffre chaque chantier en effort × impact, propose un owner type
  • Restitue devant le COMEX, défend les arbitrages, accompagne le suivi

« L'algorithme voit, l'expertise tranche. Sans le premier, on devine. Sans le second, on benchmarke. Les deux ensemble : c'est l'audit. »

Le déroulé

Trois étapes. Vos inputs nourrissent l'audit, pas l'inverse.

  1. 01 Cadrage

    Vos inputs définissent le périmètre.

    Atelier avec votre équipe (CMO, Dir. CX, Dir. e-commerce). Vous validez les personas adressés, les questions posées aux agents, les concurrents benchmarkés. Sans cette étape, l'audit mesure le mauvais terrain.

    • FormatAtelier en visio
    • LivrableNote de cadrage signée
  2. 02 Collecte

    NarrativeGuard 2.0 prend la main sur la moisson.

    Quatre agents, runs multiples, scoring propriétaire. Réponses archivées brutes, scoring agrégé, dataset complet documenté. Phase mécanique, sans interaction client.

    • Périmètre4 LLMs, runs multiples
    • LivrableDataset brut complet
  3. 03 Analyse & restitution

    L'expertise transforme les données en décisions.

    Lecture critique du dataset, formulation des cinq hypothèses argumentées, plan d'action priorisé. Restitution devant le COMEX : format question-réponse, défense des arbitrages, suivi inclus.

    • RestitutionPrésentation COMEX + suivi
    • LivrableDocument 60 pages + plan d'action
Le différentiel

Pourquoi six dimensions, et pas cinq comme on lit ailleurs.

La méthodologie publique des audits GEO se cale sur 5 dimensions héritées du SEO. Sur le luxe, deux terrains méritent d'être isolés : l'Éthique (le récit RSE peut dérailler indépendamment du reste) et la Fidélisation (le programme client est rarement bien représenté côté agent). Les noyer dans une moyenne, c'est rater deux signaux que les directions générales lisent en premier.

Audit GEO 5DNarrativeGuard 2.0
DécouverteInclusInclus
ComparaisonInclusInclus
ConnaissanceInclusInclus
AchatInclusInclus
Éthique & RSEDilué dans ConnaissanceDimension à part entière
FidélisationHors scopeDimension à part entière
PondérationMoyenne arithmétiquePondération vente-ready
Robustesse1 runRuns multiples sur fenêtres distinctes
Lecture critiqueSortie automatiséeExpertise humaine + agent
Investissement

Un ticket d'entrée clair. Pas de retainer. Pas de markup sur les LLMs.

Format standard

Audit complet, scope unique.

Sur devis

Inclus

  • 1 marque, 6 dimensions, 4 LLMs
  • 3 concurrents directs benchmarkés
  • Document 60 pages livré
  • Restitution COMEX
  • Call de calibration post-restitution
Discuter ce format →
Sur-mesure

Périmètres élargis, devis à façon.

Sur devis

Élargissements possibles

  • Multi-marques (groupe, portefeuille)
  • Multi-géographies (FR + EU + US + APAC)
  • Dimensions additionnelles (B2B, marketplace, seconde main)
  • Re-test post-mise en œuvre (mesure d'impact)
  • Atelier doctrine post-audit
  • Présentation board étendue
Cadrer un sur-mesure →
Après l'audit

Trois suites possibles. Aucune imposée.

→ Suite 1

Vous internalisez.

Le call de calibration est inclus. Vous gardez le dataset, le rapport, le plan. Vos équipes exécutent. Beaucoup de maisons font l'audit sans suite immédiate, et reviennent plus tard pour mesurer l'impact.

→ Suite 2

Vous me confiez la doctrine.

Offre Doctrine IA & Roadmap. On traduit les hypothèses de l'audit en plateforme de marque agentique — quel récit les agents ont le droit de porter, quelle expérience client on leur délègue, quelles données on ouvre.

→ Suite 3

Vous prenez un advisory.

Offre Advisory mensuel. Présence stratégique régulière pour piloter l'exécution du plan, arbitrer les chantiers, recalibrer trimestriellement. Un interlocuteur unique, impliqué sur la durée.

Avant de partir

Un échange pour cadrer votre situation. Pas un call découverte.

Vous décrivez votre maison, votre périmètre, vos enjeux. Je vous dis si l'audit est le bon point d'entrée — ou si autre chose passe avant. Réponse personnelle.

Discuter cet audit → Diagnostic gratuit →
Questions fréquentes

Six questions, six réponses sans détour.

La méthodologie NarrativeGuard 2.0 isole l'Éthique et la Fidélisation comme dimensions à part entière. Dans le luxe, le récit RSE et le programme client sont deux terrains où l'agent IA peut faire dérailler la perception de marque indépendamment du reste. Les modèles à 4 ou 5 dimensions les noient dans des moyennes — on les sort.
ChatGPT-5 (OpenAI), Claude Sonnet 4.6 (Anthropic), Perplexity Pro et Gemini 2.5 (Google). Ces quatre couvrent >95% du trafic agentique observé sur les requêtes luxe en France et en Europe (Similarweb agent traffic 2026, Datos.org). Sur demande : Mistral Le Chat ou DeepSeek pour scopes spécifiques.
Les requêtes sont posées sur plusieurs fenêtres temporelles distinctes pour neutraliser l'effet d'A/B testing côté LLM. Réponses archivées brutes, scoring agrégé. Si un agent répond de manière instable au-delà d'un seuil, c'est un signal qualifié dans le rapport — pas un bruit caché.
Le diagnostic occupe 25% du document. Les 75% restants : cinq hypothèses argumentées et plan d'action priorisé. Chaque chantier est chiffré (effort × impact), assigné à un owner type, mesurable. L'audit qui ne se traduit pas par 3 décisions COMEX ne sert à rien — c'est l'angle.
Le dataset brut et le rapport vous appartiennent. Aucune réutilisation, aucune anonymisation pour benchmark public sans accord. NDA signé avant cadrage. Les requêtes posées aux LLMs sont des questions clientes génériques (jamais de prompt injection ni de tentative d'extraction de données protégées).
Tant mieux — vous avez la baseline. NarrativeGuard 2.0 + l'expertise reprennent les dimensions manquantes (Éthique, Fidélisation), introduisent une lecture critique propriétaire et la robustesse multi-runs. Le delta vs votre audit antérieur fait souvent l'insight le plus actionnable du rapport. Tarif inchangé.