Stratégie IA
Identifier et spécifier vos cas d'usage.
Une mission de conseil en stratégie IA, menée avec votre direction et vos équipes métiers. Ensemble, nous identifions puis spécifions vos cas d'usage : pour chacun, la tâche, l'équipe qui la confie à l'IA, les données utilisées, le résultat attendu et la façon de le mesurer. Les managers qui les portent les arbitrent, garder, encadrer ou bannir, et vous repartez avec la feuille de route et la doctrine IA de l'entreprise, validée par la direction : ses règles et ses garde-fous, ce que d'autres appellent une charte. Le choix vient avant les outils : une équipe qui sait ce qu'elle confie à l'IA, et pourquoi, obtient plus avec peu d'outils qu'une équipe équipée sans direction.
Les questions que l'on me pose.
« Quand un client demande à ChatGPT quel sac offrir, que dit-il de nous ? »
On le mesure avant d'y toucher : c'est l'objet de l'Audit d'empreinte agentique, en une à deux semaines. Ensuite, on écrit ce que les assistants doivent lire sur votre site : la matière, l'origine, la fabrication, ce qui fait le prix.
« Nos meilleurs clients de demain achètent déjà chez nous, et nous ne les reconnaissons pas. L'IA peut-elle les repérer ? »
Elle signale, dans vos ventes, les clients dont les achats changent de nature ; le conseiller choisit qui appeler, et quand.
« Comment donner à chaque conseiller l'histoire de nos modèles, au moment de la vente ? »
Un assistant répond au conseiller à partir de vos fiches produit et de vos archives ; le conseiller parle au client avec ses propres mots.
« Peut-on produire nos contenus avec l'IA sans que cela se voie ? »
Les déclinaisons, les traductions et les descriptifs produit, oui, relus avant publication. La création reste à la direction artistique, et « fait par IA » n'est jamais un argument pour un objet.
« Chaque réclamation repart de zéro. Peut-on préparer les réponses sans retirer la décision au conseiller ? »
Un agent, une IA qui reçoit un objectif et choisit elle-même ses étapes, prépare la réponse à partir de l'historique du client et de vos conditions de vente ; le conseiller décide et signe.
« Nous produisons trop de certaines références et pas assez d'autres. L'IA prévoit-elle mieux que nous ? »
Oui, si elle apprend aussi de vos listes d'attente et des carnets des conseillers, pas seulement des ventes passées : une pièce gardée rare ne dit rien de l'envie des clients.
La première question a son intervention à part : l'Audit d'empreinte agentique mesure ce que ChatGPT, Claude, Copilot ou Perplexity répondent à vos clients sur votre marque, et dit ce que votre site doit changer. Une à deux semaines, un rapport.
Déroulement d'une mission.
- Cadrer.
D'abord la direction, en entretiens individuels : ce que l'entreprise protège par-dessus tout, ce qu'elle refuse à l'IA, qui en répond. Puis le tour des pôles et des entités, avec les managers qui portent chaque cas d'usage et les personnes qui font le travail : ce qui leur coûte du temps, ce qui fait perdre des ventes, ce qui fonctionne déjà. Elles apportent leur métier, j'apporte la méthode.
- Spécifier.
Chaque cas d'usage est décrit dans une fiche : la tâche, l'équipe concernée, les données nécessaires, le résultat attendu et la mesure qui dira s'il tient sa promesse, la personne qui décide et le garde-fou qui arrête l'IA. Il rejoint le backlog, la liste des cas à traiter.
- Arbitrer.
Les cas du backlog sont classés avec des outils d'aide à la décision, qui pondèrent plusieurs critères : ce que le cas rapporte, ce qu'il demande, et s'il renforce ou abîme ce que vos clients viennent chercher chez vous. Un cas qui libère du temps sans dire à quoi ce temps servira ne monte pas dans la liste. Chaque manager tranche les cas qu'il porte, garder, encadrer ou bannir, et fixe leur ordre de lancement. Les cas écartés entrent dans le cahier des cas refusés, avec la raison : votre jurisprudence interne.
À l'issue de la mission.
- La liste de vos cas d'usage, une fiche par cas.
- L'état des données dont chacun a besoin.
- Le backlog arbitré et la feuille de route : l'ordre de lancement, les outils à prévoir, les équipes à former.
- Pour chaque cas, la mesure fixée avant le lancement, à relire après.
- Formalisation de la doctrine IA de l'entreprise : les règles, les garde-fous et les cas refusés tirés de ces arbitrages, validés par la direction.
Trois mois après.
- Vous relisez, pour chaque cas lancé, la mesure fixée avant le lancement : ce qu'il a tenu, ce qu'il n'a pas tenu.
- Les cas abandonnés sortent du backlog, avec la raison écrite en une ligne.
- La feuille de route est remise à jour : le cas suivant, les outils à régler, les équipes à former.
Honoraires.
Sur devis, sur mesure : chaque intervention est calibrée selon l'ambition, les moyens, les ressources et le périmètre du projet.
Vos cas sont déjà choisis ? Passez directement aux solutions IA ou à la formation.